别再花钱调 OCR 接口了！这个国产开源工具，免费还能离线跑

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你是否还在为 OCR 识别愁眉不展：商业 API 按量收费、隐私数据不敢上云、本地部署又要装一堆笨重依赖？

之前用过tess4j的依赖，效果不是太好。今天给大家推荐另一个完全开源、免费商用、支持离线、多平台通吃的 OCR 神器 —— RapidOCR。

RapidOCR 是一个完全开源、免费的 OCR（光学字符识别）工具箱，由国内开发者团队 RapidAI 打造，基于多种推理引擎与多编程语言构建，主打快速离线部署与跨平台兼容。

它的诞生源于一个朴实的观察：百度开源的 PaddleOCR 模型效果优秀，但在工程化落地时仍有优化空间。于是 RapidAI 团队把 PaddleOCR 的模型转换成了兼容性极强的 ONNX 格式，让 OCR 模型可以在各种终端设备上"即插即用"地推理部署。

目前在GitHub已经斩获8.1K的star 。

GitHub地址：github.com/RapidAI/Rap…

文档地址：rapidai.github.io/RapidOCRDoc…

安装的文档：rapidai.github.io/RapidOCRDoc…

托管地址：github.com/MyMonsterCa…

无论是桌面还是docker部署，都可以通过Web可视化查看可视化界面。

地址：http://localhost:9003/

可以看到Web应用是做了标记的，识别率还是可以的。

依赖上面已经引入了，按需引入即可。代码编写也很简单：

识别的结果是折行展示的，想要整个文本替换折行即可：

如果你正在寻找一个免费、离线、好用、能商用的 OCR 方案，RapidOCR 几乎是当下的最优解之一。它把"大模型"做成了"小工具"，让文字识别真正回归工程本身——简单、快速、可靠。

来源：稀土掘金　原文