Muse 登顶 App Store 第一，SDK 直接开源：AI Agent 开始进入下一个阶段

最近 AI 圈有一个产品值得关注：Meta 的 Muse。

它不是因为发布了一个更大的模型引起关注，而是因为两个动作同时发生了：Muse 登上了 App Store 榜单第一，以及 Meta 开源了 Muse Gadget SDK。

目前 Muse 在美国 App Store 的 Productivity 分类已经位居第一，App Store 页面显示其拥有超过 10 万条评分，评分达到 4.9。(App Store)

更有意思的是，Meta 并没有把 Muse 停留在一个普通的 AI App 上。

Meta 开始允许开发者基于 Muse 的 SDK，自己制造 Muse Gadget。

这件事情，我觉得比“App Store 第一”本身更值得关注。

如果把 Muse 当成一个普通聊天机器人，其实很难解释它为什么会受到如此大的关注。

ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity，以及各种 AI Agent 产品，都在做类似的事情。

Muse 真正有意思的地方，是它试图把 AI 从“回答问题”变成“替你把事情做完”。

例如，你可以把邮件、日历、社交账号、健康数据、财务等信息连接给 Muse，然后让它完成一个完整任务。

然后它负责搜索、比较、预约，并在需要的时候让你确认。

传统 AI 是给你答案，Agent 是替你完成任务。

Muse 官方对自己的定位也非常明确：它是一个 personal AI agent，可以管理邮件、预约、预算、购物等任务，并且可以在用户授权后持续执行任务。(App Store)

所以 Muse 的竞争对手其实已经不只是 ChatGPT。

如果说 Muse 登顶 App Store 是产品层面的成功，那么 SDK 开源则是生态层面的动作。

Meta 最近直接开源了 Muse Gadget SDK。

官方 GitHub 仓库已经公开了 ESP32 Device SDK 和 Linux Device SDK。

你可以拿一个普通的 ESP32，或者一台 Raspberry Pi，再接上屏幕、麦克风、传感器、按钮等硬件，把它变成一个 Muse Gadget。(GitHub)

很多人第一次看到 Muse Gadget，可能会觉得：

这两者之间最大的差别，就是 Agent 需要“手”和“眼睛”。

例如，一个 Agent 可以通过浏览器操作网页。

但是如果我要让它控制房间里的灯、电视、打印机、传感器，甚至其他设备呢？

所以你会发现，现在 AI Agent 的发展路线越来越像：

模型 → Agent → 工具 → 设备 → 现实世界

来源：稀土掘金　原文